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형식 문제

2D 스트립 패킹

고정 폭의 스트립에 직사각형을 채워 사용 높이를 최소화하기.

다른 이름: 2D Strip Packing · 직사각형 스트립 패킹 · Rectangle strip packing

마지막 검증: 2026-05-27

정의

축 정렬 직사각형들을, 폭이 고정되고 높이가 무한한 스트립에 겹치지 않게 채워 사용 높이를 최소화한다.

예시

스트립 폭 W=4W = 4, 부품이 4×14\times1 하나와 2×32\times3 둘이라고 하자. 2×32\times3 두 개를 나란히 놓으면 폭 2+2=42+2=4를 채우며 높이 3을 쓰고, 그 위에 4×14\times1을 얹으면 사용 높이는 4가 된다. 면적 합 6+6+4=166+6+4=16을 폭 4로 나눈 하한과 일치하므로 최적이다.

불규칙 네스팅과의 관계

스트립 패킹은 더 넓은 네스팅 문제의 직교 특수 사례다: 모든 부품이 직사각형이면 불규칙 네스팅이 스트립 패킹으로 환원된다. 구성적 배치 휴리스틱(특히 바텀-레프트)을 공유하므로, 등가가 아니라 E2_method_shared로 기록한다 — 방법론은 겹쳐도 기하는 다르기 때문이다.

벤치마크

불규칙 네스팅(2DPackLib이 인접에 그침)과 달리, 여기서는 2DPackLib이 직접 벤치마크다: 2차원 직교 절단·적재를 대상으로 한다. [등급 A]

관련 노드

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주장 & 증거

모든 관계는 등가 수준과 증거 등급을 가진 하나의 주장입니다. 증거 정책을 참고하세요.

관계주장등가증거출처
방법 공유2D 불규칙 네스팅직사각형 스트립 패킹과 불규칙 네스팅은 배치 휴리스틱(예: 바텀-레프트)을 공유하며 같은 절단·적재 계열에 속한다; 직사각형은 직교 특수 사례다.E2B
  • AAn improved typology of cutting and packing problems
사용 방법바텀-레프트-필 (Bottom-Left Fill)바텀-레프트 및 바텀-레프트-필은 직사각형 스트립/패킹 레이아웃을 위해 도입된 표준 구성적 휴리스틱이다.A
  • AOn genetic algorithms for the packing of polygons
직접 벤치마크2DPackLib2DPackLib은 2차원 직교 스트립 패킹에 직접 관련된 인스턴스를 제공한다.A
  • A2DPackLib: a two-dimensional cutting and packing library
사용 방법유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)직사각형 스트립/패킹은 부품 순서·방향에 대한 유전 알고리즘 탐색으로 다뤄져 왔다.B
  • AOn genetic algorithms for the packing of polygons
사용 방법감소 우선 적합 (First-Fit Decreasing)레벨 기반 감소-우선 적합(FFDH 등)은 스트립 패킹의 고전적 구성적 휴리스틱이다.B
  • ATwo-dimensional packing problems: A survey
사용 방법시뮬레이티드 어닐링 (Simulated Annealing)스트립 패킹은 시뮬레이티드 어닐링 기반 탐색으로도 보고되어 왔다.B
  • ATwo-dimensional packing problems: A survey
방법 공유2D 배낭 (직사각형)스트립 패킹과 2D 배낭은 직교 배치 핵심과 방법론을 공유한다.E2B
  • AAn improved typology of cutting and packing problems
사용 방법타부 서치 (Tabu Search)스트립 패킹은 타부 서치 기반 탐색으로도 보고되어 왔다.B
  • ATwo-dimensional packing problems: A survey
사용 방법정수 선형 계획법 (Integer Linear Programming)2D 스트립 패킹은 정수 선형 계획 모델로 정식화되어 정확 해법의 기반이 된다.A
  • ATwo-dimensional packing problems: A survey

이웃 그래프

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